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“我没看！是它自己推的！”
刘洋直接把手机屏幕怼到老张脸上。
“你看！我才刚更新！什么都没刷过！是它自己给我推的！”
“这些视频怎么到我手机上了？”
“你承认这是你手机了！”
见有些解释不清楚，刘洋疯狂刷着微看。
“这肯定是意外，你等我多刷两个视频！”
老张将信将疑的又坐了回来。
而后两个视频的确是正常的，可还没等刘洋松一口气。
屏幕上又弹出了一条新的推荐。
是一群男菩萨，穿着紧身短裤在健身房互相抹油，老张又往后退了半步。
下方依旧有着一行小字“你可能喜欢的内容。”
“刘洋，我真没想到你......”
“等等，你听我解释。”刘洋再一次站了起来，一把将手机摔在床上。
“我他妈是直的！”
但老张已经跑了，刘洋只听见男生寝室中，一道声音越传越远......
“刘洋是个gay！刘洋是个gay......”
同样的闹剧，在这个上午的大夏国各地不断上演。
喜欢看美妆教程的女生刷了没几条，微看的算法，就开始给她推整容广告和护肤品代购的微商号。
喜欢看书法展示的中年人刷着刷着，突然跳出来一条卖假古董的直播间链接。
微看新版本的推荐算法，确实是比之前强了一些，至少能让用户在头几条视频里，找到自己感兴趣的东西。
但也就只有头几条。
它的算法逻辑太简单粗暴，没有深度学习模型做底层支撑，只靠几张粗线条的兴趣标签做关联匹配。
用户行为数据的采样范围小，权重分配又失衡，一旦用户的多维度兴趣叠加，推送结果就会迅速失真混乱起来。
虽然大数据算法的确很优秀，哪怕企鹅的算法只能模仿表面，但在全世界范围内，也是极其先进的推送机制。
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