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“是这样的，我有个博士写了篇《基于神经网络投影的Wasserstein梯度流数值方法及其应用分析》论文，提出了一种全新的算法，我认为具有很大的价值，尤其是在提升物理仿真和AI智能上。”
“是么，太好了。刘院士，您发过来吧，我们走个流程评审下，争取下一期就发出来。”
主编兴奋不已。
刘建明的信誉毋庸置疑，对方说论文好，那论文肯定好。
在氦闪危机威胁的当下，人工智能是当前最热门的研究领域之一，因为人工智能可以极大的提高工作效率。
就比如说月球上再建的逐月行星发动机，基本上都是全自动的，由人工智能根据设计图纸，自行决定建造方案和流程。
倒是地球上的试验机，是人工智能和人力并举。
倒不是人工智能不能够胜任，而是避免刺激神经已经高度紧张的人们。
本来就面临着末日危机，结果还被人工智能抢了工作，全部失业了，不用想也知道届时肯定会造成剧烈的社会动荡。
但这都是暂时的。
接下来联合政府一旦确定应对氦闪的策略，肯定会进行大规模的生产和建设，到时候就能大规模使用人工智能的时候。
人工智能越先进，生产和建设进度就会越快。
正因为如此，在知道新算法能够提高人工智能的性能后，他才激动不已。
这种重量级论文，一年都没几篇。
刘建明点头道：“好，我稍后就发你。”
………
巴蜀人家。
收到刘建明教授的语音时，杨学斌正在和郝晓晞吃火锅。
语音的前半段，杨学斌直接掠过。
直到听完后半段，他才欣喜地回道：“好的教授，麻烦您了。”
郝晓晞给杨学斌夹了个烫熟的牛肉卷，一副崇拜了模样说道：“学长真厉害，连刘院士都表扬你了，还要帮你发表。只是黎曼猜想不是数学难题么，怎么发表在《计算机学报》？”
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